力。不是法律在产生推力，是数学在产生推力。“
“因为每一个人都在和他周围分布的群体做比较。如果开放效能积分的公开可见性——公开一部分人的分数——那么每一个人都会去找自己在这个分布中的位置。位置一出现——向上走的欲望自动跟着出现。不是被承诺了更好的报酬或更高的社会地位——仅仅是为了不掉队。仅仅是为了不被排在后面。这种推力不需要任何人按任何按钮——它是在分数公开被看到的那一刻自动运行的。“
他把视线从桌子上抬起来。
“这里有一个更残酷的推论——按照经济学和博弈论的长期研究来说，是不可避免的——在任何一个允许累积比较的系统中，初始差异不会被时间抹平。它会放大。排名前列的人在其他条件类似的情况下更容易获得下一次排名领先——不是因为世界不公平，是因为初始领先给了他一个微小的信息优势——他知道什么样效率模式应该被下一步优化。而排名末端的人——即使他与前者之间的初始差距微小到在正态分布中近乎不值一提——每一次比较中他不仅没有获得这个信息优势，还在被落后的累积效应中逐渐失去继续参与比较的信心。这就是马太效应——凡有的还要加给他。“
“在座的都是经历过多次现代化教育塑造的人——你们可能在高中的代数课堂上听说过幂律分布——众数在左侧，极少数在右侧有极长的尾。财富、论文引用量、企业规模——所有这些东西在长期不受干预的运行中都变成了幂律。为什么？不是因为社会不公平的初始设计——是因为每一次比较都让分布往右侧多偏了极微小的一点点。一点点经过一段时间的反复迭代——分布就彻底偏离了原来的正态形状。这不是道德问题——这是概率微积分。“
他停了一下。韩世清在纸上写下一个词——“微积分“——然后用红笔把它圈起来。
“所以每次重复比较，系统都在做同一种积分运算。每一次迭代强化之前的不平等，每一次迭代让跑在前面的人更难被追上。最终的结果不是'排名按努力分配'。最终的结果是——排名按路径依赖分配——初始条件的微弱差异在时间中被放大为不可逾越的鸿沟。这不是某个人的意图造成的——但如果不正视数学的存在，那就是一种想当然——想当然地认为世界比它实际上更公平，以为每一轮竞赛都是一次重新洗牌。“
他说到这个“想当然“时，没有看任何具体的人。但那个措辞——“一种想当然“——是他在整篇报告中距离点名最近的一个
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